在 ChatGPT 出现之前，李飞飞的ImageNet如何奠定了人工智能的技术？

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原标题：在 ChatGPT 出现之前，李飞飞的ImageNet如何奠定了人工智能的技术？
关键字：算法,神经网络,视觉,人类,人工智能
文章来源：大数据文摘
内容字数：10716字

内容摘要：

进入 2024 年，人工智能的发展速度似乎已经快过了时间的更迭。
2 月，OpenAI 发布视频生成模型 Sora，就像一年多前才发布的 ChatGPT 一样，Sora 被外界认为是通用人工智能（AGI）发展的又一个里程碑时刻。
然而，仅仅在十几年前，人工智能还是相当小众的学术领域，研究进展也相当缓慢。
2006年，刚刚攻读完博士李飞飞开始着手 ImageNet 的开发。ImageNet 在 2009 年推出时，是人工智能史上最大的数据集，包含 1500 万张图像，涉及 22000 个类别。但在当时，ImageNet 的影响力相当有限，学界对其也兴趣寥寥。然而，随着时间的推移，ImageNet逐渐显露其价值，它极大地推动了计算机视觉的识别能力的进步，为机器学习领域过去十年的突飞猛进提供了坚实的基础。
本文整理自中信出版集团《我看见的世界》
算法，还是数据
2006 年，计算机视觉研究仍然是一个缺乏资金，且很少收到外界关注的学科。许多研究人员专注于构建更好的算法。他们坚信，算法是计算机视觉的中心，如果把机器智能与生物智能做类比，那么算法就相当于机器的突触，或者说是大脑中错综复杂的神经回路

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