Nature重磅：AI击败最先进全球洪水预警系统，提前7天预测河流洪水，每年挽救数千人生命

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原标题：Nature重磅：AI击败最先进全球洪水预警系统，提前7天预测河流洪水，每年挽救数千人生命
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文章来源：人工智能学家
内容字数：7024字

内容摘要：

洪水是最常见的自然灾害类型，全球有近 15 亿人（约占世界人口的 19%）直接面临严重洪水的巨大风险。洪水还造成巨大的物质损失，每年造成全球经济损失约 500 亿美元。近年来，人类造成的气候变化进一步增加了一些地区的洪水频率。然而，目前的预报方法主要依赖沿河而建的观测站，其在全球的分布并不均匀，这就导致未经测量的河流更难预报，其负面影响主要体现在发展中国家。升级预警系统，使这些人群能够获得准确、及时的信息，每年可以挽救数千人的生命。那么，如何在全球范围内进行可靠的洪水预报？人工智能（AI）模型或许大有可为。如今，来自 Google Research 洪水预测团队的 Grey Nearing 及其同事开发的人工智能模型，通过利用现有的 5680 个测量仪进行训练，可预测未测量流域在 7 天预测期内的日径流。随后，他们将该人工智能模型与全球领先的短期和长期洪水预测软件——全球洪水预警系统（GloFAS）进行了对比测试。结果显示，该模型同日预测准确率与当前系统相当甚至更高。此外，该模型在预测重现窗口（return window）期为五年的极端天气时，其准确性与 GloFAS 预测重现

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