自回归模型将死！杨立昆：你们这条路行不通

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原标题：自回归模型将死！杨立昆：你们这条路行不通
关键字：模型,世界,人工智能,系统,智能
文章来源：人工智能学家
内容字数：18001字

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整理 | 王启隆
出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100）
当今人工智能界有三位“教父”，其中对人工智能风险问题最为乐观的便是图灵奖得主 & CNN 之父Yann LeCun（杨立昆）。LeCun 如今是 Meta 的首席人工智能科学家，也是纽约大学的教授，他常在各大会议与社交媒体上发声，与其他科学家甚至另外两位教父展开辩论。
本月，MIT 研究科学家、知名播客主播 Lex Fridman 推出了自己的最新节目：对 Yann LeCun 的第三次采访。这次访谈将近三小时，其中涉及了 Meta AI、开源、当前大模型的重大缺陷、作为替代的方案以及AGI 等多个话题，本文整理了 LeCun分享的许多想法，特此分享给广大开发者。大模型的局限性
自回归型大语言模型（如 GPT-4 及即将推出的 LLaMA 2 和 3 等）并不是实现超级智能进阶的有效途径。
针对这一问题，LeCun 解释，智能行为的核心特征包括理解物理世界、记忆与检索信息的能力、持久记忆、推理能力和规划能力，而自回归式大语言模型在这五个方面均表现不足或仅能实现初级功能，它们无法真正理解和模拟物理世界，不具备持续的记忆

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