长时舞蹈生成：数秒钟可生成极长的3D舞蹈

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原标题：长时舞蹈生成：数秒钟可生成极长的3D舞蹈
关键字：舞蹈,动作,序列,表现力,模型
文章来源：大数据文摘
内容字数：7833字

内容摘要：

大数据文摘受权转载自将门创投
针对目前音乐生成3D舞蹈动作中存在的长序列生成动作质量差，生成效率低的问题，本文提出了Lodge，可以高效地根据输入音乐生成极长的3D人体舞蹈动作。本文将Lodge设计为两阶段的由粗到细的Diffusion框架，并提出了特征化的舞蹈基元动作作为两阶段Diffusion的中间层表征，从而让Lodge可以兼顾全局编舞规律和局部的动作质量，并且增强舞蹈的表现力。此外，本文还提出了脚步优化模块以缓解脚和地面的接触问题如脚滑、脚步漂浮等。文本通过大量的定量和定性实验证明了Lodge的有效性。代码已经开源，欢迎体验。论文题目：
Lodge: A Coarse to Fine Diffusion Network for Long Dance Generation Guided by the Characteristic Dance Primitives
论文链接：
https://arxiv.org/abs/2403.10518
主页链接：
https://li-ronghui.github.io/lodge‍
代码链接：https://github.com/li-ro

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作者简介：普及数据思维，传播数据文化