GPT-4「荣升」AI顶会同行评审专家?斯坦福最新研究:ICLR/NeurIPS等竟有16.9%评审是ChatGPT生成

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GPT-4「荣升」AI顶会同行评审专家?斯坦福最新研究:ICLR/NeurIPS等竟有16.9%评审是ChatGPT生成

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原标题:GPT-4「荣升」AI顶会同行评审专家?斯坦福最新研究:ICLR/NeurIPS等竟有16.9%评审是ChatGPT生成
关键字:政策,报告,语料库,同行,语料
文章来源:新智元
内容字数:3842字

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新智元报道编辑:Mindy
【新智元导读】斯坦福的一篇案例研究表示,提交给AI会议的同行评审文本中,有6.5%到16.9%可能是由LLM大幅修改的,而这些趋势可能在个体级别上难以察觉。LLM在飞速进步的同时,人类也越来越难以区分LLM生成的文本与人工编写的内容,甚至分辨能力与随机器不相上下。
这加大了未经证实的生成文本可以伪装成权威、基于证据的写作的风险。
尽管在个例上难以察觉,但由于LLM的输出趋于一致性,这种趋势可能会放大语料库级别的偏见。
基于这一点,一支来自斯坦福的团队提出一种方法,以此来对包含不确定量的AI生成文本的真实世界数据集进行可比较的评估,并在AI会议的同行评审文本中验证。
论文地址:https://arxiv.org/abs/2403.07183
AI会议的同行评审可能是AI?同行评审是一种学术论文发表前的质量评估机制。
这些同行评审者通常具有相关领域的专业知识,他们会对论文的原创性、方法学、数据分析、结果解释等进行评价,以确保论文的科学性和可信度。
斯坦福团队研究的AI会议包括ICLR 2024、NeurIPS 2023、CoRL 2023和EMNLP 2023


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作者微信:AI_era
作者简介:智能+中国主平台,致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展,关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响,领航中国新智能时代。

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