老药新用，中南大学团队发布 AdaDR，基于自适应图卷积网络进行药物重定位

AIGC动态欢迎阅读

原标题：老药新用，中南大学团队发布 AdaDR，基于自适应图卷积网络进行药物重定位
关键字：药物,方法,报告,卷积,拓扑
文章来源：HyperAI超神经
内容字数：8665字

内容摘要：

作者：梅菜
编辑：李宝珠，三羊
中南大学研究团队提出了一种名为 AdaDR 的自适应 GCN 方法，通过深度集成节点特征和拓扑结构来进行药物重定位。现代社会，人类需要跟肿瘤、糖尿病、心血管疾病等日益流行的复杂疾病持续斗争，原有药品已无法完全满足市场需求，新药研发势在必行。然而，传统的药物发现过程耗时长、投资大，如果能主动在过去药物和放弃使用的化合物中筛选新的药物和治疗目标，显然能显著节省研发成本、提升研发效率。
药物重定位 (Drug Repositioning)，即「老药新用」，是一种经过 FDA 批准的、将现有治疗方法应用于新型疾病过程的药物研发方法。例如，西地那非最初用于治疗胸痛，后来发现它是一种 PDE5 (phosphodiesterase type 5 inhibitor) 抑制剂，这使得西地那非在市场上大受欢迎。
由于具有降低药物风险、缩短临床评估周期、低成本和高效性等优势，对现有药物进行重定位已经成为目前行业研究的热点。随着深度学习的快速发展，图卷积网络 (GCN) 已被广泛应用于药物重定位任务。然而，现有的基于 GCN 的方法在深度集成节点特征和拓扑结构方面存在局限性

原文链接：老药新用，中南大学团队发布 AdaDR，基于自适应图卷积网络进行药物重定位

联系作者

文章来源：HyperAI超神经
作者微信：HyperAI
作者简介：解构技术先进性与普适性，解读更前沿的 AIForScience 案例