今日arXiv最热NLP大模型论文：浙大发布歌曲合成工具Prompt-Singer，歌手性别风格均可控！

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原标题：今日arXiv最热NLP大模型论文：浙大发布歌曲合成工具Prompt-Singer，歌手性别风格均可控！
关键字：模型,数据,提示,自然语言,歌声
文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：9225字

内容摘要：

夕小瑶科技说 原创作者 | Tscom本项目测试参考歌声，歌词“风吹来的砂冥冥在哭泣，难道早就预言了分离”：
提示词“I want to listen to a song with a man voice.”生成的歌声：
提示词“I’m in the mood for a song performed by a madam artist.”生成的歌声：
引言：自然语言指令在歌声合成中的新突破在数字音频技术的发展历程中，歌声合成（Singing Voice Synthesis, SVS）一直是一个充满挑战的领域。随着深度学习的兴起，SVS系统已经能够生成高保真度的歌声，为音乐创作和娱乐产业的发展提供了新的动力。然而，尽管现有的SVS方法在音频质量和自然度上取得了显著进步，它们通常缺乏对合成歌声风格属性的明确控制能力。这些风格属性包括说话者音色、声音范围和能量等。为了解决这一问题，研究者们开始探索使用自然语言指令作为风格提示，以期实现对合成歌声的精确控制。
自然语言指令的使用不仅可以实现对特定属性的精确控制，还可以简化用户交互，为非计算机专业用户如音乐家和视频创作者带来便利。然而，将自然语

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文章来源：夕小瑶科技说
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作者简介：专业、有趣、深度价值导向的科技媒体。聚集30万AI工程师、研究员，覆盖500多家海内外机构投资人，互联网大厂中高管和AI公司创始人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂，兼备敏锐的行业嗅觉和洞察深度。商务合作：zym5189