今日arXiv最热大模型论文：从Twitter动态预测论文学术不端，人大发布

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原标题：今日arXiv最热大模型论文：从Twitter动态预测论文学术不端，人大发布
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文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：8219字

内容摘要：

夕小瑶科技说 原创作者 | 松果
引言：社交媒体在科研诚信中的潜在作用在科研领域，确保研究成果的真实性和可靠性是至关重要的。然而，不论是由于研究不端行为还是无意的错误，学术论文的撤稿时有发生。这不仅损害了科研诚信，也可能对公众信任和科学进展产生负面影响。传统上，学术界依赖同行评审和出版后的读者反馈来识别和纠正问题文章。然而，这些方法可能无法及时发现所有问题，尤其是在当前科研出版量急剧增加的背景下。
社交媒体，作为一种新兴的交流平台，为科研界提供了一个即时反馈和讨论的空间。特别是Twitter，它的实时性和广泛的用户基础使其成为了一个潜在的早期预警系统，能够揭示学术文章中的潜在问题。本研究探讨了Twitter上对撤稿文章的提及是否能够在正式撤稿之前预示出文章中的潜在问题，从而在科研诚信的维护中发挥作用。
通过分析一组包含3505篇撤稿文章及其Twitter提及的数据集，以及采用粗略精确匹配方法获得的具有相似特征的3505篇未撤稿文章，本研究评估了Twitter提及在预测文章撤稿方面的有效性。
研究结果表明，尽管只有一小部分撤稿文章的Twitter提及在撤稿前包含了可识别的问题信号，但

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作者简介：专业、有趣、深度价值导向的科技媒体。聚集30万AI工程师、研究员，覆盖500多家海内外机构投资人，互联网大厂中高管和AI公司创始人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂，兼备敏锐的行业嗅觉和洞察深度。商务合作：zym5189