攻陷短视频后，Sora将需要72万块H100 GPU

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原标题：攻陷短视频后，Sora将需要72万块H100 GPU
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文章来源：机器之心
内容字数：15573字

内容摘要：

机器之心报道
编辑：赵阳在被大规模采用后，Sora 的推理成本将很快超过训练成本。OpenAI 推出的 Sora 模型能够在各种场景下生成极其逼真的视频，吸引了全世界的目光。近日，投资机构 factorial funds 发表了一篇博文，深入探讨了 Sora 背后的一些技术细节，并对这些视频模型可能产生影响进行了探讨。
最后，文中还讨论了对用于训练 Sora 等模型的算力的看法，并对训练计算与推理计算的算力比较进行了预测，这对估计未来 GPU 需求具有重要意义。机器之心对此文进行了整理。
本报告的主要调查结果总结如下：
Sora 是一个建立在扩散 Transformers（DiT）、潜在扩散模型之上的扩散模型，模型和训练数据集似乎都更大更多。
Sora 证明，扩大视频模型是有效的，与大语言模型（LLM）类似，将模型做得更大将是快速改进模型的主要驱动力。
Runway、Genmo 和 Pika 等公司正在围绕类 Sora 视频生成模型构建直观的界面和工作流程。这将决定它们的用途和可用性。
Sora 需要大量的计算能力来训练，至少需要在 4200~10500 块英伟达 H100 GPU 上

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