从300亿分子中筛出6款，结构新且易合成，斯坦福抗生素设计AI模型登Nature子刊

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原标题：从300亿分子中筛出6款，结构新且易合成，斯坦福抗生素设计AI模型登Nature子刊
关键字：分子,抗生素,模型,活性,杆菌
文章来源：机器之心
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新鲜的 AI for Science 资讯编辑 |凯霞
全球每年有近 500 万人死于抗生素耐药性，因此迫切需要新的方法来对抗耐药菌株。
AI 方法可以发现新的抗生素，但现有方法有明显的局限性。性质预测模型很难扩展到大型化学空间。直接设计分子的生成模型可以快速探索广阔的化学空间，但生成的分子难以合成。
在此，斯坦福大学和麦克马斯特大学（McMaster University）的研究人员发明了一种新的生成式 AI 模型 SyntheMol，可以设计数十亿种新的抗生素分子，这些分子价格低廉且易于在实验室中合成。
SyntheMol 可以从近 300 亿个分子的化学空间中设计易于合成的新化合物。该模型可以设计新的抗生素来阻止鲍曼不动杆菌的传播。发现 6 个结构新颖的分子表现出对鲍曼不动杆菌的抗菌活性。
论文作者、斯坦福大学生物医学数据科学副教授 James Zou 说，「SyntheMol 不仅设计了有希望的候选药物的新颖分子，而且还生成了如何制造每种新分子的配方。」
全球健康药物研发中心（GHDDI）首席科学官张儒民博士表示：「生成式 AI 模

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