OpenAI创始大神手搓千行C代码训练GPT，附PyTorch迁移教程

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原标题：OpenAI创始大神手搓千行C代码训练GPT，附PyTorch迁移教程
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文章来源：量子位
内容字数：4674字

内容摘要：

明敏 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitiAI大神卡帕西（Andrej Karpathy）刚“复工”，立马带来神作：
纯C语言训练GPT，1000行代码搞定！，不用现成的深度学习框架，纯手搓。
发布仅几个小时，已经揽星2.3k。
它可以立即编译和运行，和PyTorch完全兼容。
卡帕西使用的示例是GPT-2，但Llama 2和Gemma等也适用。
项目发布后，他还给出了从PyTorch迁移到C的教程。
网友们直呼：他甚至都不用C++……
而且就连怎么让大模型如法炮制的提示词，他也放了出来。现在已经有人在用Devin尝试ing。
手动实现每个层前向/反向传播选择用GPT-2的原因很简单，有模型权重，采用了堆栈式的Transformer模型结构。
项目核心的重点包括：
直接在C/CUDA上训练LLM，速度接近PyTorch
通过在CPU版本中使用SIMD指令（如AVX2和NEON）聊加速CPU版本
支持更先进的架构，比如Llama2和Gemma
卡帕西解释，他在开始时分配了所有所需内存，训练期间内存占用保持不变，只是数据在不同批次之间动态流动。
关键在于手动实现每个单独层的前向传播和

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