为什么要纯C语言手搓GPT-2，Karpathy回应网友质疑

AIGC动态欢迎阅读

原标题：为什么要纯C语言手搓GPT-2，Karpathy回应网友质疑
关键字：神经网络,代码,项目,语言,可能会
文章来源：机器之心
内容字数：4302字

内容摘要：

机器之心报道
编辑：小舟Karpathy：for fun.几天前，前特斯拉 Autopilot 负责人、OpenAI 科学家 Andrej Karpathy 发布了一个仅用 1000 行代码即可在 CPU/fp32 上实现 GPT-2 训练的项目「llm.c」。llm.c 旨在让大模型（LM）训练变得简单 —— 使用纯 C 语言 / CUDA，不需要 245MB 的 PyTorch 或 107MB 的 cPython。例如，训练 GPT-2（CPU、fp32）仅需要单个文件中的大约 1000 行干净代码（clean code），可以立即编译运行，并且完全可以媲美 PyTorch 参考实现。项目链接：https://github.com/karpathy/llm.c
项目的 Star 量不到七个小时就冲上了 2000，目前已经接近一万 Star。很多网友惊呼太强了：「即使顶着指针 ptsd，我也能感受到这些代码的美。」然而，llm.c 项目收到的不只是称赞，还有很多质疑的声音。例如，有网友直接提问：「能具体描述下这个项目做了什么吗，解决了什么问题？」对此，Karpathy 今天正面回应了

原文链接：为什么要纯C语言手搓GPT-2，Karpathy回应网友质疑