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原标题:XAI有什么用?探索LLM时代利用可解释性的10种策略
关键字:解释性,模型,技术,策略,腾讯
文章来源:机器之心
内容字数:12808字
内容摘要:
机器之心专栏
机器之心编辑部你是否也好奇,在大模型时代,可解释性人工智能技术(XAI)有怎样的使用价值?近日,来自佐治亚大学、新泽西理工学院、弗吉尼亚大学、维克森林大学、和腾讯 AI Lab 的研究者联合发布了解释性技术在大语言模型(LLM)上的可用性综述,提出了 「Usable XAI」的概念,并探讨了 10 种在大模型时代提高 XAI 实际应用价值的策略。论文题目:Usable XAI: 10 Strategies Towards Exploiting Explainability in the LLM Era
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2403.08946.pdf
代码链接:https://github.com/JacksonWuxs/UsableXAI_LLM
这些策略涵盖两方面:(1)如何利用 XAI 来更好地理解和优化 LLM 与 AI 系统;(2)如何利用 LLM 的独特能力进一步增强 XAI。此外,研究团队还通过具体的案例分析说明如何获取和使用大模型的解释。可用的大模型解释技术
Usable XAI in LLMs
从深度学习兴起至今,XAI
原文链接:XAI有什么用?探索LLM时代利用可解释性的10种策略
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文章来源:机器之心
作者微信:almosthuman2014
作者简介:专业的人工智能媒体和产业服务平台
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