狂飙500天,国产大模型如何突破商业化之困?

AIGC动态7个月前发布 智东西
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狂飙500天,国产大模型如何突破商业化之困?

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原标题:狂飙500天,国产大模型如何突破商业化之困?
关键字:模型,报告,字节跳动,企业,场景
文章来源:智东西
内容字数:8477字

内容摘要:


▲头图由AI生成
“百模大战”下半场,AI商业化的曙光藏在这两条路径中。
作者|香草
编辑|漠影
大模型加速狂飙,AI商业化却面临巨大鸿沟。
一方面,传统企业不知道怎么将AI融入原始业务,另一方面,AI企业难以找到合适的变现方式。AI企业究竟该如何突破商业化之困?B端和C端,呈现出两种不同的路径。
纵观海外的AI玩家,已经有许多企业闯出自己的商业化道路。B端如微软、Salesforce,将AI技术集成到传统产品中并提供垂直定制服务;C端如OpenAI、Midjourney,向个人用户提供生产力解放工具,并以付费订阅模式变现。
而国内虽然起步较晚,但仍有不少企业在积极探索商业化路径,百度、阿里、字节跳动、360、讯飞等公司都在进行相关尝试。如百度在C端打造生产力工具,推出文心一言订阅模式,B端提供底层架构、解决方案;360在C端借助浏览器在PC端的场景优势,发力AI办公,B端聚焦AI安全和知识管理等场景,在ToC、ToB两端入手,寻找大模型的商业价值;讯飞则试图将大模型与自身硬件产品进行结合。
具体来看,大模型落地难在哪里?AI技术商业化道路还面临什么样的困境?国内外头部玩家是如何探索大


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