曾爆火的 InstantID又有了新玩法：风格化图像生成，已开源

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原标题：曾爆火的 InstantID又有了新玩法：风格化图像生成，已开源
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文章来源：机器之心
内容字数：4072字

内容摘要：

机器之心专栏
机器之心编辑部InstantID 原班团队推出了风格迁移的新方法InstantStyle。风格化图像生成，也常称为风格迁移，其目标是生成与参考图像风格一致的图像。此前基于 diffusion 的方法（比如 LoRA）通常需要批量的同风格数据进行训练，无法迁移到新的风格中，或者基于 inversion（如 StyleAlign），通过将风格图像还原到 latent noise 后，将其前向传播得到的 K、V 用于替换风格图像生成中的 K、V，但这类方法往往由于 inversion 的操作，造成风格退化。
最近，InstantID 原班团队推出了风格迁移的新方法InstantStyle，与人脸 ID 不同，它是一个通用的图像风格注入框架，采用两种简单但非常有效的技术，来实现风格和内容与参考图像的有效分离。论文：InstantStyle: Free Lunch towards Style-Preserving in Text-to-Image Generation
论文地址：https://huggingface.co/papers/2404.02733
项目主页：https:

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