Nature子刊评论：大脑对算法的独特理解，我们是否能够理解神经算法到底是什么？

AIGC动态欢迎阅读

原标题：Nature子刊评论：大脑对算法的独特理解，我们是否能够理解神经算法到底是什么？
关键字：神经,模型,大脑,报告,算法
文章来源：人工智能学家
内容字数：6594字

内容摘要：

来源：脑机接口社区
不同学科对大脑的理解各不相同，这对我们描述大脑功能的能力提出了挑战。
美国桑迪亚国家实验室(Sandia National Laboratories，SNL)计算研究中心神经探索与研究实验室的研究人员在《Nature Communications》发表题为《The brain’s unique take on algorithms》的 Comment。
在这篇评论中，研究人员讨论了桥接自上而下算法和自下而上物理方法的新兴理论计算框架，如何适合于指导神经计算技术（如神经形态硬件和 AI）的发展。此外，研究人员讨论了如何需要这种平衡的视角来纳入神经生物学细节，这些细节对于描述心理健康和神经系统疾病中的神经计算中断至关重要。
论文链接：https://www.nature.com/articles/s41467-023-40535-z
了解大脑计算的基础对于推进计算和治疗神经系统疾病至关重要。尽管现代 AI 取得了越来越多的成功，但生物智能仍然是无与伦比的，并且在许多认知任务中的能源效率要高出几个数量级。与此同时，一些脑部疾病可以被视为计算疾病，我们未来治疗它们的能力要求

原文链接：Nature子刊评论：大脑对算法的独特理解，我们是否能够理解神经算法到底是什么？

联系作者

文章来源：人工智能学家
作者微信：AItists
作者简介：致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构