两万字实录：该怎么让机器人吃下大模型？丨GAIR live

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原标题：两万字实录：该怎么让机器人吃下大模型？丨GAIR live
关键字：机器人,模型,任务,人形,领域
文章来源：AI科技评论
内容字数：54710字

内容摘要：

机器人真正融入开放式服务场景，还差哪一步？作者｜吴彤
编辑｜麦广炜
大模型技术横空出世，无疑让机器人技术再次成为研究和产业界的焦点。
这一技术的核心优势在于，其卓越的数据处理和模式识别能力。通过深度学习与神经网络技术的不断优化，大模型能够高效地处理和分析庞大的数据集。
这意味着，机器人可以在更短的时间内学习新技能，更快地适应新任务，甚至能够在没有明确编程的情况下自主解决问题。不仅如此，在大模型的助力下，机器人的感知能力变得更加精准，这无疑将极大地拓展其应用领域，并增强其在复杂环境中的适应性和灵活性。
然而，大模型技术的发展同样带来了挑战。如何确保机器人的决策过程透明、可解释；如何让机器人真正融入开放式服务场景，这些都是亟待解决的技术难题。
最近，雷峰网-AI科技评论举办的「大模型时代，机器人的技术革新与场景落地」线上圆桌论坛，汇集了南佛罗里达大学的孙宇教授、武汉大学的李淼教授、逐际动力的张巍博士、优必选科技的庞建新博士等产研界精英。
他们的见解覆盖了从理论研究到实际应用，从硬件设计到软件算法，从感知技术到任务规划，为我们提供了一个全面而深入的视角，以洞察这一领域的最新发展和未来趋势。

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作者简介：雷峰网旗下AI新媒体。聚焦AI前沿研究，关注AI工程落地。