击败全球 No.1 系统、覆盖 80+ 国家，谷歌洪水预测模型再登 Nature

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原标题：击败全球 No.1 系统、覆盖 80+ 国家，谷歌洪水预测模型再登 Nature
关键字：洪水,模型,河流,事件,流域
文章来源：HyperAI超神经
内容字数：8189字

内容摘要：

作者：十九
编辑：李宝珠，三羊
用长短期记忆网络 (LSTM) 构建的河流预报模型，能够提前 5 天实现对洪水的可靠预测，对于 5 年一遇级别的洪涝灾害预测准确度，与一般性洪涝灾害（1 年一遇）预测准确度相当。《尚书·尧典》中记载：「汤汤洪水方割，荡荡怀山襄陵，浩浩滔天，下民其咨。」尧舜时代，洪水泛滥让百姓苦不堪言，尧舜决定找人治理洪水，鲧最初受命但未成功，后大禹继承父业再度治水，于是就有了「大禹治水十三载，三过家门而不入」的传说。
2023 年 7 月，一场由台风「杜苏芮」引发的罕见特大暴雨袭击北京市，大清河流域出现破纪录的洪峰流量。据人民网报道，本次洪涝灾害造成北京超 129 万人受灾，房屋倒塌超 5.9 万间、严重损坏超 14.7 万间，农作物受灾面积达 22.5 万多亩。图源：中国新闻社
从古至今，人类在面对洪水这样的自然灾害时，往往处于弱势地位。谷歌研究科学家 Grey Nearing 曾在其论文中表明，一个有效的洪水预报系统能够将相关死亡人数减少 43%，经济损失降低 35%-50%。可见，建立洪水预报系统是人类应对洪水灾害的一种重要手段。
当前的全球洪水预报系统大多依赖沿

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