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原标题:今日arXiv最热NLP大模型论文:斯坦福发布法律指令数据集LawInstruct,统一17个辖区24种语言
关键字:模型,指令,法律,数据,领域
文章来源:夕小瑶科技说
内容字数:7732字
内容摘要:
夕小瑶科技说 原创作者 | Tscom引言:法律领域的语言模型挑战与进展在法律领域,语言模型(Language Models, LLMs)的发展一直面临着独特的挑战。法律文本的复杂性、专业术语的广泛使用以及对精确性和可靠性的极高要求,使得法律领域的自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)任务变得尤为困难。近年来,随着大语言模型(Large Language Models,LLMs)的快速发展,我们见证了在多个基准测试中性能的显著提升,例如SuperGLUE、MMLU,以及各种人类考试,包括美国律师资格考试。然而,特定领域训练(domain-specific training)与领域内评估(within-domain evaluation)之间的相互作用尚不清楚。
本文将探讨在法律特定语料库上训练的模型在法律领域评估基准上的表现。我们将展示特定领域预训练和指令调整(instruction tuning)如何提高性能,但这种效果并不会在所有任务、训练体制、模型大小和其他因素中普遍存在。此外,尽管大型封闭模型在法律文本上的表现要好于较小的开放模型,但在
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文章来源:夕小瑶科技说
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作者简介:专业、有趣、深度价值导向的科技媒体。聚集30万AI工程师、研究员,覆盖500多家海内外机构投资人,互联网大厂中高管和AI公司创始人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂,兼备敏锐的行业嗅觉和洞察深度。商务合作:zym5189