SuperBench大模型综合能力评测报告

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原标题：SuperBench大模型综合能力评测报告
关键字：模型,能力,代码,中文,任务
文章来源：人工智能学家
内容字数：16875字

内容摘要：

在2023年的“百模大战”中，众多实践者推出了各类模型，这些模型有的是原创的，有的是针对开源模型进行微调的；有些是通用的，有些则是行业特定的。如何能合理地评价这些模型的能力，成为关键问题。
尽管国内外存在多个模型能力评测榜单，但它们的质量参差不齐，排名差异显著，这主要是因为评测数据和测试方法尚不成熟和科学。我们认为，好的评测方法应当具备开放性、动态性、科学性和权威性。
为提供客观、科学的评测标准，清华大学基础模型研究中心联合中关村实验室研制了SuperBench大模型综合能力评测框架，旨在推动大模型技术、应用和生态的健康发展。
SuperBench介绍请查看以往推送：2024年，如何避免「国内百模，家家第一」乱象？
近期，我们发布了2024年3月的《SuperBench大模型综合能力评测报告》。在此评测中，我们选定了14个海内外具有代表性的模型进行测试。对于闭源模型，我们选取API和网页两种调用模式中得分较高的一种进行评测。根据我们的评测结果，我们得出以下几个主要结论：● 整体来说，GPT-4系列模型和Claude-3等国外模型在多个能力上依然处于领先地位，国内头部大模型GLM-4和文

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