揭秘LLaMA进化史：从初代到LLaMA3，一文读懂最强开源模型家族

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原标题：揭秘LLaMA进化史：从初代到LLaMA3，一文读懂最强开源模型家族
关键字：模型,数据,开发者,领域,技术
文章来源：AI范儿
内容字数：8145字

内容摘要：

点击上方蓝字关注我们导语Meta公司，作为全球科技巨头，在人工智能领域持续展现其前瞻视野与深厚技术底蕴。其开源大模型系列LLaMA（Large Language Model Assistant），自初代发布以来，历经数次迭代，从LLaMA 1到最新的LLaMA 3，不仅在技术参数上实现了跨越式的提升，更通过开放源代码和数据集，深刻地改变了AI研究与应用的格局。本文将详细梳理LLaMA系列从1到3的技术演进历程，剖析其核心技术创新、对开源社区产生的深远影响，以及对全球AI生态的积极贡献。
LLaMA 1：开源之路的起点Meta于2022年2月首次公开发布了LLaMA 1，这是其进军开源大模型领域的开篇之作。Llama 1基于Transformer架构，旨在推动大型语言模型（LLM）的小型化和平民化研究。Llama 1包括四种参数规模：7B、13B、33B、65B（此处“B”代表十亿，直观反映了模型的复杂性及其对训练数据理解的深入程度。）
与GPT-3最高1750亿的参数规模相比，Llama 1的体积小了10倍以上，但性能优于GPT-3。
尽管在当时的大模型竞争中，LLaMA 1的参数量并

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