揭秘LLaMA进化史:从初代到LLaMA3,一文读懂最强开源模型家族

AIGC动态7个月前发布 AI范儿
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揭秘LLaMA进化史:从初代到LLaMA3,一文读懂最强开源模型家族

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原标题:揭秘LLaMA进化史:从初代到LLaMA3,一文读懂最强开源模型家族
关键字:模型,数据,开发者,领域,技术
文章来源:AI范儿
内容字数:8145字

内容摘要:


点击上方蓝字关注我们导语Meta公司,作为全球科技巨头,在人工智能领域持续展现其前瞻视野与深厚技术底蕴。其开源大模型系列LLaMA(Large Language Model Assistant),自初代发布以来,历经数次迭代,从LLaMA 1到最新的LLaMA 3,不仅在技术参数上实现了跨越式的提升,更通过开放源代码和数据集,深刻地改变了AI研究与应用的格局。本文将详细梳理LLaMA系列从1到3的技术演进历程,剖析其核心技术创新、对开源社区产生的深远影响,以及对全球AI生态的积极贡献。
LLaMA 1:开源之路的起点Meta于2022年2月首次公开发布了LLaMA 1,这是其进军开源大模型领域的开篇之作。Llama 1基于Transformer架构,旨在推动大型语言模型(LLM)的小型化和平民化研究。Llama 1包括四种参数规模:7B、13B、33B、65B(此处“B”代表十亿,直观反映了模型的复杂性及其对训练数据理解的深入程度。)
与GPT-3最高1750亿的参数规模相比,Llama 1的体积小了10倍以上,但性能优于GPT-3。
尽管在当时的大模型竞争中,LLaMA 1的参数量并


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