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原标题:MLLM真能看懂数学吗?MathVerse来了次摸底测评,放出当天登热榜
关键字:解读,能力,数学,视觉,图像
文章来源:机器之心
内容字数:6899字
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1、背景
在大算力的数字化时代下,大语言模型(LLM)以其令人瞩目的发展速度,正引领着技术的潮流。基于它们强大的文本理解和生成能力,各大研究机构正在探索如何将这些能力扩展至视觉领域,构建一个能够理解和生成多模态内容的超级智能体 —— 多模态大语言模型(MLLMs)。
在追求通用视觉性能的道路上,社区内已经涌现出众多精心设计的测评 benchmark。它们通常使用贴近日常生活的自然图片作为样例,为 MLLMs 的视觉能力提供全面的评估,如 MME、MMBench 等。然而,要深入了解 MLLMs 的 “思维” 和 “推理” 能力,仅凭通用视觉性能的测评远远不够。多模态数学题求解能力,才是衡量它们深度认知和逻辑推理能力的真正试金石。
尽管如此,目前领域内依然缺
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