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原标题:CVPR 2024 | 字节提出新一代数据集COCONut,比COCO粒度分割更密集
关键字:字节跳动,数据,模型,语义,全景
文章来源:机器之心
内容字数:3726字
内容摘要:
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近期,字节跳动提出了新一代细粒度理解的数据集,针对当代深度学习模型的设计需求,给总量为 383K 的图片进行了全景分割的人工标注,最后达到了 5.18M 张 mask,是至今最大规模的带人工标签的全景分割理解数据集,命名为 COCONut。该成果已入选 CVPR2024。论文链接:https://arxiv.o
原文链接:CVPR 2024 | 字节提出新一代数据集COCONut,比COCO粒度分割更密集
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