今日arXiv最热NLP大模型论文：微软发布可视思维链VoT，提高大模型空间想象力

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原标题：今日arXiv最热NLP大模型论文：微软发布可视思维链VoT，提高大模型空间想象力
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文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：5806字

内容摘要：

夕小瑶科技说 原创作者 | 芒果
引言：思维可视化技术的探索此项研究提出了一种名为思维可视化(VoT)的技术，旨在通过可视化大型语言模型(LLMs)的推理过程来增强其空间推理能力。实验结果显示，VoT在多跳空间推理任务（如自然语言导航、视觉导航和二维网格世界的视觉切分）中显著提高了LLMs的表现，并超越了现有的多模型大型语言模型。其生成“心理影像”以利于空间推理的能力类似于人类的“心眼”过程，表明VoT在多模大型语言模型中具有潜在可行性。
论文标题：Visualization-of-Thought Elicits Spatial Reasoning in Large Language Models
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2404.03622.pdf
VoT提示方法1. VoT方法的提出背景
Visualization-of-Thought（VoT）提示方法的提出是为了激发LLMs的空间推理能力，通过可视化它们的推理过程，从而指导后续的推理步骤。VoT旨在为LLMs提供一种视觉空间草稿本（visuospatial sketchpad），以可视化它们的推理步

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作者简介：专业、有趣、深度价值导向的科技媒体。聚集30万AI工程师、研究员，覆盖500多家海内外机构投资人，互联网大厂中高管和AI公司创始人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂，兼备敏锐的行业嗅觉和洞察深度。商务合作：zym5189