为什么说AI Agent的机会在To B？

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原标题：为什么说AI Agent的机会在To B？
关键字：模型,平台,数据,场景,产品
文章来源：人工智能学家
内容字数：14336字

内容摘要：

作者| 高佳王艺‍‍‍‍Agent 诞生短短一年，已成为科技巨头与创业公司多方角逐的兵家必争之地。
而市场上的大多数 Agent，似乎并不严格符合商业界对于 Agent 的期待。包括 OpenAI 的 GPTs，其实只是用于特定知识库或数据的 Chatbot。这些基于场景信息、用于数据分析、代码纠错的智能体，不过是一种轻量化的个人助手而已。
除了大家一直关注的软、假官方、刷单横行等安全问题之外，更因缺乏必要的用户群需求和场景的汇聚深入，使得To C领域并未出现颠覆式的级应用，很多 GPTs 沦为了大众浅尝辄止的“玩具”。同时，在程序联动和自动化工作流方面，GPTs 也有很多提升的空间。
在当下大模型的早期，究竟什么样的 Agent 才是商业化真正需要的。什么样的场景下，Agent 才能发挥其最大的价值？
当我们把目光从To C转向To B，似乎有了一个更有前景的答案。01.To B：Agent真正的战场2024年红杉资本的人工智能峰会上，吴恩达发表了一场关于Agent的演讲，他提出了Agent的四种主要能力——反思（Reflection）、使用工具（Tooluse）、规划（

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