肖仰华｜生成式语言模型与通用人工智能：内涵、路径与启示

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原标题：肖仰华｜生成式语言模型与通用人工智能：内涵、路径与启示
关键字：报告,智能,人工智能,能力,知识
文章来源：人工智能学家
内容字数：2162字

内容摘要：

来源：信息化协同创新专委会
作者简介肖仰华，复旦大学计算机科学技术学院教授、博导，上海市数据科学重点实验室主任。研究方向为知识图谱、知识工程、大数据。主要著作有《图对称性理论及其在数据管理中的应用》、《知识图谱：概念与技术》（合著）等。摘 要以ChatGPT为代表的大规模生成式预训练语言模型带动了一系列通用人工智能（AGI: Artificial General Intelligence）技术的迅速发展。AGI已经掀起新一轮信息技术革命，成为一种先进的生产力，深入理解AGI的本质显得尤为迫切。大规模生成式语言模型为代表的通用人工智能技术，以生成式AI为主要形态，具备情景化生成能力，形成了知识、能力、价值三个阶段的智能炼就路径。随着相关技术的发展，机器的智能水平快速提升，将带来人机边界模糊及与其相关的一系列社会问题。AGI的发展路径具有“填鸭灌输”式学习、“先通再专”等特点，在一定程度上颠覆了人类对机器智能实现路径的传统认识，倒逼人类在世界建模、知识获取、自我认知等层面进行反思。人类需高度警醒AGI带来的挑战，并积极抓住其带来的机遇，推动构建新型的人机和谐关系。前 言什么是智能？Chat

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