今日arXiv最热NLP大模型论文:CMU最新综述:工具使用,大模型的神兵利器

今日arXiv最热NLP大模型论文:CMU最新综述:工具使用,大模型的神兵利器

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原标题:今日arXiv最热NLP大模型论文:CMU最新综述:工具使用,大模型的神兵利器
关键字:工具,模型,语言,任务,报告
文章来源:夕小瑶科技说
内容字数:10657字

内容摘要:


夕小瑶科技说 原创作者 | Tscom
引言:探索语言模型中的“工具”概念在当今的数字化时代,语言模型(Language Models, LMs)已经成为了人工智能领域的一大亮点,它们在处理文本生成任务中展现出了强大的能力。然而,尽管语言模型在理解和生成自然语言方面取得了显著的进步,它们在处理需要复杂技能的任务时往往显得力不从心。例如,在执行数学计算、复杂推理或者获取训练数据之外的实时信息等任务时,语言模型往往难以独立完成。为了解决这些问题,研究者们开始将“工具”引入到语言模型中,以增强其执行任务的能力。
但是,“工具”这一概念在不同的研究中有着不同的定义和使用方式,这就引发了一个问题:究竟什么是“工具”?它们在何处以及如何帮助语言模型?本文将探讨这一问题,并试图提供一个统一的定义,同时梳理和分析现有的工具使用场景和方法,以及它们在各种基准测试中的效率和性能提升。
此外,我们还强调了该领域的一些挑战和潜在的未来研究方向。论文通过案例分析,展示了工具如何在不同任务中帮助语言模型,例如使用计算器工具进行数学计算,或者使用API获取当前时间等。论文的目标是为研究者和实践者提供实用的指导,帮助


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文章来源:夕小瑶科技说
作者微信:xixiaoyaoQAQ
作者简介:专业、有趣、深度价值导向的科技媒体。聚集30万AI工程师、研究员,覆盖500多家海内外机构投资人,互联网大厂中高管和AI公司创始人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂,兼备敏锐的行业嗅觉和洞察深度。商务合作:zym5189

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