今日arXiv最热NLP大模型论文：CMU最新综述：工具使用，大模型的神兵利器

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原标题：今日arXiv最热NLP大模型论文：CMU最新综述：工具使用，大模型的神兵利器
关键字：工具,模型,语言,任务,报告
文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：10657字

内容摘要：

夕小瑶科技说 原创作者 | Tscom
引言：探索语言模型中的“工具”概念在当今的数字化时代，语言模型（Language Models, LMs）已经成为了人工智能领域的一大亮点，它们在处理文本生成任务中展现出了强大的能力。然而，尽管语言模型在理解和生成自然语言方面取得了显著的进步，它们在处理需要复杂技能的任务时往往显得力不从心。例如，在执行数学计算、复杂推理或者获取训练数据之外的实时信息等任务时，语言模型往往难以完成。为了解决这些问题，研究者们开始将“工具”引入到语言模型中，以增强其执行任务的能力。
但是，“工具”这一概念在不同的研究中有着不同的定义和使用方式，这就引发了一个问题：究竟什么是“工具”？它们在何处以及如何帮助语言模型？本文将探讨这一问题，并试图提供一个统一的定义，同时梳理和分析现有的工具使用场景和方法，以及它们在各种基准测试中的效率和性能提升。
此外，我们还强调了该领域的一些挑战和潜在的未来研究方向。论文通过案例分析，展示了工具如何在不同任务中帮助语言模型，例如使用计算器工具进行数学计算，或者使用API获取当前时间等。论文的目标是为研究者和实践者提供实用的指导，帮助

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作者简介：专业、有趣、深度价值导向的科技媒体。聚集30万AI工程师、研究员，覆盖500多家海内外机构投资人，互联网大厂中高管和AI公司创始人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂，兼备敏锐的行业嗅觉和洞察深度。商务合作：zym5189