全面解析RLHF，PPO，DPO，Flash Attention，增量学习等大模型算法

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原标题：全面解析RLHF，PPO，DPO，Flash Attention，增量学习等大模型算法
关键字：解读,模型,算法,技术,数据
文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：16538字

内容摘要：

随着大模型的飞速发展，在短短一年间就有了大幅度的技术迭代更新，从LoRA、QLoRA、AdaLoRa、ZeroQuant、Flash Attention、KTO、PPO、DPO、蒸馏技术到模型增量学习、数据处理、开源模型的理解等，几乎每天都有新的发展。
我们总结了算法工程师需要掌握的大模型微调技能，并制作了大模型微调技能图谱，希望可以帮助大家将知识体系梳理清楚，为未来在大模型的工作与科研道路上节省时间，提高效率！
作为算法工程师，面对如此庞大又在飞速迭代的大模型技术体系，您是否有感觉自己的学习步伐有点跟不上技术的发展？或者对这些新兴技术的理解仅仅停留在应用层面上，实际上对背后的原理并没有深入剖析过？如果您希望在大模型赛道上持续保持竞争壁垒，对技术本身的深入理解是很必要的选项。
鉴于这类痛点，并迎合技术的发展，贪心科技推出《大模型微调算法实战营》，通过3个月的时间，全面掌握以上图谱中列出的知识技术以及背后的精髓，帮大家大大节省学习成本。
下面是7个阶段学习安排，感兴趣的朋友们欢迎扫码咨询。
扫描二维码，添加顾问老师咨询~详细大纲第一阶段：大模型基础
第一章：开营典礼
介绍课程目标、安排和

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文章来源：夕小瑶科技说
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作者简介：专业、有趣、深度价值导向的科技媒体。聚集30万AI工程师、研究员，覆盖500多家海内外机构投资人，互联网大厂中高管和AI公司创始人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂，兼备敏锐的行业嗅觉和洞察深度。商务合作：zym5189