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原标题:超级智能体生命力觉醒!可自我更新的AI来了,妈妈再也不用担心数据瓶颈难题
关键字:模型,智能,任务,数据,视频
文章来源:量子位
内容字数:8851字
内容摘要:
衡宇 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI哭死啊,全球狂炼大模型,一互联网的数据不够用,根本不够用。
训练模型搞得跟《饥饿游戏》似的,全球AI研究者,都在苦恼怎么才能喂饱这群数据大胃王。
尤其在多模态任务中,这一问题尤为突出。
一筹莫展之际,来自人大系的初创团队,用自家的新模型,率先在国内把“模型生成数据自己喂自己”变成了现实。
而且还是理解侧和生成侧双管齐下,两侧都能生成高质量、多模态的新数据,对模型本身进行数据反哺。
模型是啥?
中关村论坛上刚刚露面的多模态大模型Awaker 1.0。
团队是谁?
智子引擎。由人大高瓴人工智能学院博士生高一钊创立,高瓴人工智能学院卢志武教授担任顾问。公司成立时还是2021年,就早早打入多模态这条“无人区”赛道。
MOE架构,解决多模态多任务训练冲突问题这不是智子引擎第一次发布模型。
去年3月8日,潜心研发两年的团队对外发布了自研的第一个多模态模型,百亿级别参数的ChatImg序列模型,并基于此推出世界首个公开评测多模态对话应用ChatImg(元乘象)。
后来,ChatImg不断迭代,新模型Awaker的研发也在并行推进。后者还继承了前代模型
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