超级智能体生命力觉醒！可自我更新的AI来了，妈妈再也不用担心数据瓶颈难题

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原标题：超级智能体生命力觉醒！可自我更新的AI来了，妈妈再也不用担心数据瓶颈难题
关键字：模型,智能,任务,数据,视频
文章来源：量子位
内容字数：8851字

内容摘要：

衡宇发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI哭死啊，全球狂炼大模型，一互联网的数据不够用，根本不够用。
训练模型搞得跟《饥饿游戏》似的，全球AI研究者，都在苦恼怎么才能喂饱这群数据大胃王。
尤其在多模态任务中，这一问题尤为突出。
一筹莫展之际，来自人大系的初创团队，用自家的新模型，率先在国内把“模型生成数据自己喂自己”变成了现实。
而且还是理解侧和生成侧双管齐下，两侧都能生成高质量、多模态的新数据，对模型本身进行数据反哺。
模型是啥？
中关村论坛上刚刚露面的多模态大模型Awaker 1.0。
团队是谁？
智子引擎。由人大高瓴人工智能学院博士生高一钊创立，高瓴人工智能学院卢志武教授担任顾问。公司成立时还是2021年，就早早打入多模态这条“无人区”赛道。
MOE架构，解决多模态多任务训练冲突问题这不是智子引擎第一次发布模型。
去年3月8日，潜心研发两年的团队对外发布了自研的第一个多模态模型，百亿级别参数的ChatImg序列模型，并基于此推出世界首个公开评测多模态对话应用ChatImg（元乘象）。
后来，ChatImg不断迭代，新模型Awaker的研发也在并行推进。后者还继承了前代模型

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