AI预测蝴蝶效应？谷歌最新天气预报模型SEEDS登Science子刊

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原标题：AI预测蝴蝶效应？谷歌最新天气预报模型SEEDS登Science子刊
关键字：天气,天气预报,模型,事件,人工智能
文章来源：新智元
内容字数：4563字

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新智元报道编辑：Mindy
【新智元导读】天气本质上是随机的，为了量化不确定性，传统方法通常需要高昂的成本来物理模拟大量预测。谷歌最新研究登Science子刊，用生成式AI模型高效生成规模化的天气预报集合，为天气和气候科学开辟了新的机会。1972年12月，在美国华盛顿特区举行的美国科学促进会年会上，麻省理工学院气象学教授埃德·洛伦兹发表了题为「巴西一只蝴蝶的煽动是否会在德克萨斯引发龙卷风？」的演讲，这贡献了「蝴蝶效应」这一术语。
在他1963年的一篇论文中，他发现在时间积分与数值天气预测模型里，即使微小的起始条件误差，也会在数值模型中迅速扩大，导致预测结果的不确定性迅速增加，这被称为混沌现象。
因此，天气预报的可靠性受到了限制，尤其是在极端天气事件的预测方面，比如飓风、热浪或洪水。
出于上述原因，目前的天气预报其实都是概率预报。
这些预报使用了一种叫做集合预报的方法，通过在初始条件中引入一些随机性，然后运行多个不同的模型来生成多种可能的结果。
通过对集合中的所有预报进行平均处理来减少误差增长，并且集合中的预报的变化量量化了天气条件的不确定性。
尽管有效，生成这些概率预报的计算成本很高

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作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。