ICLR 2024 Spotlight | 无惧中间步骤，MUSTARD可生成高质量数学推理数据

AIGC动态欢迎阅读

原标题：ICLR 2024 Spotlight | 无惧中间步骤，MUSTARD可生成高质量数学推理数据
关键字：数据,数学,华为,自然语言,定理
文章来源：机器之心
内容字数：9257字

内容摘要：

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。近年来，大型语言模型（LLM）在数学应用题和数学定理证明等任务中取得了长足的进步。数学推理需要严格的、形式化的多步推理过程，因此是 LLMs 推理能力进步的关键里程碑， 但仍然面临着重要的挑战。
以往的研究工作，如思维链（CoT），揭示了中间步骤引导的有效性。然而，人工地去标注这样的中间步骤需要花费大量人力和时间成本，而自动合成的数据也容易在正确性和人类易读性上面出现问题。
本文中，来自香港城市大学、中山大学、华为诺亚方舟实验室等机构的研究人员提出了一个统一的数学推理数据合成框架 MUSTARD，能够生成大量的、正确的且人类可读可理解的高质量数学推理数据。论文题目：MUSTARD: Mastering Uniform Synthesis of Theorem

原文链接：ICLR 2024 Spotlight | 无惧中间步骤，MUSTARD可生成高质量数学推理数据

联系作者

文章来源：机器之心
作者微信：almosthuman2014
作者简介：专业的人工智能媒体和产业服务平台