今日arXiv最热大模型论文:首个面向AI的python编程框架,提升大模型编程能力新思路

今日arXiv最热大模型论文:首个面向AI的python编程框架,提升大模型编程能力新思路

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原标题:今日arXiv最热大模型论文:首个面向AI的python编程框架,提升大模型编程能力新思路
关键字:语法,代码,模型,分词,人类
文章来源:夕小瑶科技说
内容字数:12352字

内容摘要:


夕小瑶科技说 原创作者 | 谢年年高级编程语言Python有两个受众:一是编译和执行程序的机器,二是阅读、理解和编写程序的人类。机器关注程序的语义操作,而人类更强调代码的可读性。Python在语法中融入了许多以人类为中心的设计元素,以“可读性至上”为设计原则,因此Python也成为中最受人类欢迎、追捧的编程语言之一。
近期,编程语言的受众群体扩展到了LLMs,它们在代码生成、分析甚至执行代码等方面都表现出色。LLMs的角色已经从单纯的代码生成器转变为活跃的“开发者”,可以用来辅助编程并完成各种数学计算和文件处理等复杂任务。这种范式转变标志着LLMs也成为编程语言的重要用户群体。
但是我们前面提到的编程语言的“可读性”对于LLMs来说可能并不重要,甚至会带来额外的计算负担。下图是LLMs和人类程序员如何理解源代码的一个示例。
当从代码中省略某些增强可读性的元素比如一些缩进、换行等符号,但保留其底层语义时,人类理解起来会更加困难,但AI模型可以更高效地处理代码。
因此可以减少不必要的tokens输入,从而减少LLMs处理与生成代码时的时间和能源成本。
今天介绍的这篇论文提出了“AI导向语法


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文章来源:夕小瑶科技说
作者微信:xixiaoyaoQAQ
作者简介:专业、有趣、深度价值导向的科技媒体。聚集30万AI工程师、研究员,覆盖500多家海内外机构投资人,互联网大厂中高管和AI公司创始人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂,兼备敏锐的行业嗅觉和洞察深度。商务合作:zym5189

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