斯坦福20亿参数端测多模态AI Agent模型大升级，手机汽车机器人都能用

AIGC动态欢迎阅读

原标题：斯坦福20亿参数端测多模态AI Agent模型大升级，手机汽车机器人都能用
关键字：斯坦福大学,模型,用户,智能,人工智能
文章来源：量子位
内容字数：4104字

内容摘要：

允中 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI全球首个超小型多模态AI Agent模型Octopus V3，来自斯坦福大学的NEXA AI团队，让Agent更加智能、快速、能耗及成本降低。
今年四月份初，NEXA AI推出了备受瞩目的Octopus V2，该模型在函数调用性能上超越了GPT-4，减少了95%的推理时所需的文本量，为端侧AI应用带来了新的可能性。其专利性核心技术“functional token”通过创新的函数调用方式显著减少推理时所需的文本长度。
这种方法使得模型能够在只有20亿参数的情况下实现高效训练，并在精度和延迟方面超越了GPT-4，适应了各种端设备的部署需求。
发布以来，Octopus V2在LLM社区获得了广泛关注，受到了AI领域大量前沿技术专家及研究者的赞赏，如Hugging Face的CTO Julien Chaumond、知名AI Newsletter Rundown AI的创始人 Rowan Cheung以及Figure AI的创始人Brett Adcock、OPPO边缘人工智能团队负责人Manoj Kumar，称其“开创了端侧AI技术新纪元”。

原文链接：斯坦福20亿参数端测多模态AI Agent模型大升级，手机汽车机器人都能用

联系作者

文章来源：量子位
作者微信：QbitAI
作者简介：追踪人工智能新趋势，关注科技行业新突破