千万耐药细菌感染病患福音!麦马联手斯坦福,用生成式AI开发新型抗生素

千万耐药细菌感染病患福音!麦马联手斯坦福,用生成式AI开发新型抗生素

AIGC动态欢迎阅读

原标题:千万耐药细菌感染病患福音!麦马联手斯坦福,用生成式AI开发新型抗生素
关键字:抗生素,分子,人工智能,化合物,细菌
文章来源:大数据文摘
内容字数:10602字

内容摘要:


大数据文摘授权转载自HyperAI超神经
作者:梅菜
编辑:李宝珠,三羊
麦克马斯特大学和斯坦福大学的研究人员,开发了一种新的生成式人工智能模型 SyntheMol,可以基于近 300 亿个分子的化学空间,设计出易于合成的新型化合物。自 1928 年亚历山大·弗莱明发现青霉素开始,抗生素作为人类医药史上最重要的发现之一,已经彻底改变了现代医学。然而,在实际的诊疗中,抗生素滥用情况日益加剧,这一现象在部分监管不严格的三四线城市中尤为突出,这也导致细菌正在产生耐药性。
2022 年发表在《柳叶刀》上的一项研究提出,2019 年有近 500 万人死于耐药细菌感染,这一数字预计将在 2050 年达到 1,000 万人。同一研究还显示,抗生素耐药性 (AMR) 目前是全球第三大死因,仅次于心脏病和中风,超过了艾滋病毒/艾滋病、乳腺癌和疟疾造成的死亡率。
面对细菌耐药性问题,在严格控制抗生素滥用的基础上,加速研发结构新颖的抗生素迫在眉睫。如今,人工智能方法虽然可以助力新抗生素的发现,但仍存在诸多限制,例如,评估分子特定性质的预测模型,在大型化学空间中的扩展效果不佳。
针对这一问题,麦克马斯特大学和


原文链接:千万耐药细菌感染病患福音!麦马联手斯坦福,用生成式AI开发新型抗生素

联系作者

文章来源:大数据文摘
作者微信:BigDataDigest
作者简介:普及数据思维,传播数据文化

阅读原文
© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...