千万耐药细菌感染病患福音！麦马联手斯坦福，用生成式AI开发新型抗生素

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原标题：千万耐药细菌感染病患福音！麦马联手斯坦福，用生成式AI开发新型抗生素
关键字：抗生素,分子,人工智能,化合物,细菌
文章来源：大数据文摘
内容字数：10602字

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大数据文摘授权转载自HyperAI超神经
作者：梅菜
编辑：李宝珠，三羊
麦克马斯特大学和斯坦福大学的研究人员，开发了一种新的生成式人工智能模型 SyntheMol，可以基于近 300 亿个分子的化学空间，设计出易于合成的新型化合物。自 1928 年亚历山大·弗莱明发现青霉素开始，抗生素作为人类医药史上最重要的发现之一，已经彻底改变了现代医学。然而，在实际的诊疗中，抗生素滥用情况日益加剧，这一现象在部分监管不严格的三四线城市中尤为突出，这也导致细菌正在产生耐药性。
2022 年发表在《柳叶刀》上的一项研究提出，2019 年有近 500 万人死于耐药细菌感染，这一数字预计将在 2050 年达到 1,000 万人。同一研究还显示，抗生素耐药性 (AMR) 目前是全球第三大，仅次于心脏病和中风，超过了艾滋病毒/艾滋病、乳腺癌和疟疾造成的死亡率。
面对细菌耐药性问题，在严格控制抗生素滥用的基础上，加速研发结构新颖的抗生素迫在眉睫。如今，人工智能方法虽然可以助力新抗生素的发现，但仍存在诸多限制，例如，评估分子特定性质的预测模型，在大型化学空间中的扩展效果不佳。
针对这一问题，麦克马斯特大学和

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