《Science》人工智能揭穿了酵母进化的传统观点

《Science》人工智能揭穿了酵母进化的传统观点

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原标题:《Science》人工智能揭穿了酵母进化的传统观点
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文章来源:人工智能学家
内容字数:3646字

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来源:生物通
一项研究通过对1000多个菌株的人工智能分析,揭示了酵母进化的新见解,挑战了旧范式,并为推进几个科学领域的研究提供了一个全面的数据集。北卡罗来纳大学夏洛特分校生物信息学助理教授Abigail Leavitt LaBella参与领导了一项雄心勃勃的研究,该研究发表在著名的《Science》杂志上,该研究报告了通过对酵母(一种对生物技术、食品生产和人类健康起关键作用的小型真菌)进行创新的人工智能分析得出的有趣发现。
这些发现挑战了酵母进化研究的公认框架,并提供了一个非常丰富的酵母分析数据集,这可能对未来的进化生物学和生物信息学研究产生重大影响。
LaBella于2022年加入北卡罗来纳大学夏洛特分校计算与信息学院生物信息系,担任北卡罗来纳研究校区的助理教授和研究员,他与维拉诺瓦大学的共同主要作者Dana A. Opulente一起进行了这项研究。他们与范德比尔特大学和威斯康星大学麦迪逊分校的研究人员以及来自全球研究机构的同事合作。
这是Y1000+项目的旗舰研究,这是一项大规模的机构间酵母基因组测序和表型研究,LaBella作为范德比尔特大学的博士后研究员加入了该项目。
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