综述170篇「自监督学习」推荐算法，港大发布SSL4Rec：代码、资料库全面开源！

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原标题：综述170篇「自监督学习」推荐算法，港大发布SSL4Rec：代码、资料库全面开源！
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文章来源：新智元
内容字数：15860字

内容摘要：

新智元报道编辑：LRT
【新智元导读】本文全面综述了自监督学习（SSL）在推荐系统中的应用，深入分析了逾170篇论文。文中提出了一个涵盖九大推荐场景的自监督分类体系，详细探讨了对比学习、生成学习和对抗学习三种SSL范式，并在文中讨论了未来研究方向。推荐系统对于应对信息过载挑战至关重要，它们根据用户的个人偏好提供定制化推荐。近年来深度学习技术极大地推动了推荐系统的发展，提升了对用户行为和偏好的洞察力。
然而，由于数据稀疏性的问题，传统的监督学习方法在实际应用中面临挑战，这限制了它们有效学习用户表示的能力。
为了克服这一难题，自监督学习（SSL）技术应运而生，其利用数据的内在结构生成监督信号，不完全依赖于标记数据。
这种方法使得推荐系统能够利用未标记的数据提取有意义的信息，即使在数据稀疏的情况下也能做出准确的预测和推荐。文章地址：https://arxiv.org/abs/2404.03354
开源资料库：https://github.com/HKUDS/Awesome-SSLRec-Papers
开源代码库：https://github.com/HKUDS/SSLRec
本篇综述全面回

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作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。