AI预测所有生命分子!谷歌AlphaFold 3模型登Nature,免费开放节省上亿年研究时间

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AI预测所有生命分子!谷歌AlphaFold 3模型登Nature,免费开放节省上亿年研究时间

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原标题:AI预测所有生命分子!谷歌AlphaFold 3模型登Nature,免费开放节省上亿年研究时间
关键字:分子,蛋白质,结构,药物,生物
文章来源:智东西
内容字数:6278字

内容摘要:


免费提供分子预测服务,开放2亿蛋白质结构数据库。
作者|李水青
编辑|心缘
智东西5月9日报道,昨日晚间,谷歌推出革命性的模型AlphaFold 3,登上国际顶刊《自然》(Nature)杂志。
AlphaFold 3能够预测所有生命分子的结构和相互作用。在预测蛋白质与其他分子的相互作用上,AlphaFold 3相比现有方法至少提高了50%的准确率,针对一部分相互作用类别甚至提高了1倍。
这使得AlphaFold 3成为首个超越基于真实生物分子结构预测工具的AI系统。
值得一提的是,AlphaFold3采用了扩散模型(Diffusion model),直接生成每个原子的3D坐标。这一机器学习网络也被Midjourney等图像生成式AI所使用。“这是一个巨大的转变。”负责AlphaFold开发的约翰·江珀(John Jumper)说。
如下图所示,AlphaFold 3能对感冒病毒刺突蛋白(蓝色)与抗体(绿松石色)和单糖(黄色)相互作用时的结构预测,与真实结构准确匹配(灰色的),这一研究有助于更好地了解包括COVID-19在内的冠状病毒,从而提高改进治疗的可能性。
伦敦弗朗西斯·克里克研究


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