ICLR 2024 Oral|用巧妙的「传送」技巧,让神经网络的训练更加高效

AIGC动态7个月前发布 机器之心
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ICLR 2024 Oral|用巧妙的「传送」技巧,让神经网络的训练更加高效

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原标题:ICLR 2024 Oral|用巧妙的「传送」技巧,让神经网络的训练更加高效
关键字:曲率,损失,梯度,算法,对称性
文章来源:机器之心
内容字数:6220字

内容摘要:


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众多神经网络模型中都会有一个有趣的现象:不同的参数值可以得到相同的损失值。这种现象可以通过参数空间对称性来解释,即某些参数的变换不会影响损失函数的结果。基于这一发现,传送算法(teleportation)被设计出来,它利用这些对称变换来加速寻找最优参数的过程。尽管传送算法在实践中表现出了加速优化的潜力,但其背后的确切机制尚不清楚。
近日,来自加州大学圣地亚哥分校、Flatiron Institu


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作者微信:almosthuman2014
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