GPT-4 提示词冠军如何写 prompt：CO-STAR 框架、文本分段、系统提示

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原标题：GPT-4 提示词冠军如何写 prompt：CO-STAR 框架、文本分段、系统提示
关键字：报告,数据,解读,提示,模型
文章来源：Founder Park
内容字数：25175字

内容摘要：

当下，如果我们希望通过 ChatGPT 得到有用的信息，就必须知道如何向它发出清晰的指令。为了指导用户写一个好的 prompt，OpenAI 官方曾上线了 Prompt engineering，谷歌和微软也有类似的动作。
上个月，新加坡政府科技局（GovTech）组织了首届 GPT-4 提示工程大赛，这场比赛吸引了超过 400 名杰出的参与者，Sheila Teo 从中脱颖而出，拿到大赛冠军。她是如何高效使用 ChatGPT 的？她的提示工程策略将带给我们怎样的启发？
Sheila Tao 本人发表了一篇文章，详细介绍了她对于 prompt 的理解和应用。
作者的话：在写作本文时，我特意避开了那些已经广泛讨论和记录的常规提示工程技巧。相反，我更希望分享一些我在实验中获得的新洞见，以及我个人在理解和应用这些技巧时的独到见解。
文章转载自博客「宝玉的分享」，Founder Park 略有调整。
原文地址：https://towardsdatascience.com/how-i-won-singapores-gpt-4-prompt-engineering-competition-34c19

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文章来源：Founder Park
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作者简介：来自极客公园，专注与科技创业者聊「真问题」。