浅谈人工智能的趋势和展望

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原标题：浅谈人工智能的趋势和展望
关键字：模型,人类,数据,能力,任务
文章来源：人工智能学家
内容字数：25974字

内容摘要：

桑基韬 北京交通大学教授
目录
引言
趋势一：从专用到通用-预训练大模型和智能代理
（1）预训练语言模型
（2）视觉和多模态预训练
（3）预训练模型的应用
（4）AI Agent
趋势二：从能力对齐到价值对齐-可信与对齐（1）可信：小模型时代的价值对齐（2）大模型时代的价值对齐趋势三：从设计目标到学习目标-预训练+强化学习（1）预训练获得基础能力，强化学习进行价值对齐（2）预训练模仿人类，强化学习超越人类展望（1）“真”多模态：从微调回归预训练（2）系统一 vs. 系统二（3）基于交互的理解和学习（4）超级智能 vs 超级对齐
引言
1956年的达特茅斯会议将“人工智能”定义为“使机器能够模拟人类进行感知、认知、决策、执行的一系列人工程序或系统”。这一定义催生了模仿人类智能的两种思路-逻辑演绎和归纳总结，它们分别启发了人工智能发展的两个重要阶段：（1）1960至1990年，以逻辑为基础、侧重知识表达与推理的知识工程方法；（2）1990年之后，以概率为基础、强调模型构建、学习和计算的机器学习方法。
知识工程：逻辑演绎 vs. 机器学习：归纳总结
经过30多年的发展，机器学习方法大致经历了

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作者简介：致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构