万字长文总结提示词技巧！新加坡首届GPT-4提示工程大赛冠军最新分享

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原标题：万字长文总结提示词技巧！新加坡首届GPT-4提示工程大赛冠军最新分享
关键字：报告,提示,数据,任务,系统
文章来源：新智元
内容字数：20840字

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新智元报道编辑：Henry 乔杨
【新智元导读】提示工程已经成为了热门话题，无论是CO-STAR框架构建提示词，使用分隔符将提示词分段，使用LLM护栏创建系统提示，还是仅使用LLM（无需插件或代码）分析数据集，用户都将拥有全新的使用体验。新加坡（GovTech）举办了首届GPT-4提示工程竞赛，Sheila Teo很幸运地取得了胜利。
提示工程是一门融合了艺术和科学的学科——它既是对技术的理解，也包含创造力和战略思维。
这次她和我们分享了她在学习过程中学到的提示工程策略，这些策略可以让任何LLM都可以完全满足用户的需求，甚至做得更多！
其中1，2指的是适合初学者的提示技术，而3，4指的是高级策略：
1. 使用CO-STAR框架构建提示词
2. 使用分隔符将提示词分段
3. 使用LLM护栏创建系统提示符
4. 仅使用LLM（无需插件或代码）分析数据集
1. 使用CO-STAR框架构建提示信息有效的提示结构对于从LLM那里获取最佳回复至关重要。CO-STAR框架是新加坡科技部数据科学与人工智能团队的心血结晶，是构建提示的便捷模板。
它考虑到了LLM回答的有效性和相关性的所有关键方面，

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