Nature深度|揭秘ChatGPT是如何“思考”的

Nature深度|揭秘ChatGPT是如何“思考”的

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原标题:Nature深度|揭秘ChatGPT是如何“思考”的
关键字:人工智能,模型,神经元,研究人员,报告
文章来源:人工智能学家
内容字数:12915字

内容摘要:


来源:图灵人工智能
内容来自:Nature
原文作者:Matthew Hutson
原文链接:https://www.nature.com/articles/d41586-024-01314-y
编译:乔治
计算机系统正变得越来越复杂,以至于人类很难搞清楚其运作方式,David Bau 对此非常熟悉。“作为一名软件工程师,我已经工作了 20 年,研究的都是非常复杂的系统。这样的问题一直存在,” Bau 说,他是位于马萨诸塞州波士顿东北大学的一名计算机科学家。
但与传统软件不同,通常拥有内部知识的人可以推断出发生了什么,Bau 说。例如,如果一个网站的谷歌搜索排名下降了,那么在谷歌工作的人会很清楚发生了什么。人工智能(AI)“真正让我感到恐惧的是”,他说:“即使是开发人工智能的人,“也没有这样的理解”。
当前的人工智能浪潮在很大程度上依赖于机器学习,无需预先设定如何组织或分类信息的规则,软件便可以自行识别数据中的模式。这些模式可能是人类难以理解的。最先进的机器学习系统使用神经网络:受大脑结构启发的软件。它们模拟了一层层神经元,当信息从一层传递到另一层时,神经元会对信息进行转换。就像人类大


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作者简介:致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构

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