Ilya离职后第一个动作：点赞了这篇论文，网友抢着传看

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原标题：Ilya离职后第一个动作：点赞了这篇论文，网友抢着传看
关键字：表征,模型,数据,任务,解读
文章来源：量子位
内容字数：9044字

内容摘要：

西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI自Ilya Sutskever官宣离职OpenAI后，他的下一步动作成了大家关注焦点。
甚至有人密切关注着他的一举一动。
这不，Ilya前脚刚刚点赞❤️了一篇新论文——‍
——网友们后脚就抢着都看上了：
论文来自MIT，作者提出了一个假说，用一句话总结是这样婶儿的：
神经网络在不同的数据和模态上以不同目标进行训练，正趋向于在其表示空间中形成一个共享的现实世界统计模型。
他们将这种推测起名为柏拉图表示假说，参考了柏拉图的洞穴寓言以及其关于理想现实本质的观念。
Ilya甄选还是有保障的，有网友看过后将其称为是今年看到的最好的论文：
还有网友真的有才，看完后化用《安娜·卡列尼娜》开篇的一句话来总结：所有幸福的语言模型都是相似的，每个不幸的语言模型都有自己的不幸。
化用怀特海名言：所有机器学习都是柏拉图的注脚。俺们也来看了一下，大概内容是：
作者分析了AI系统的表征收敛（Representational Convergence），即不同神经网络模型中的数据点表征方式正变得越来越相似，这种相似性跨不同的模型架构、训练目标乃至数据模态。
是什么推动

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作者简介：追踪人工智能新趋势，关注科技行业新突破