FP 研究：中国 AI 创业的 3 种竞争策略，无关 Scaling Law

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原标题：FP 研究：中国 AI 创业的 3 种竞争策略，无关 Scaling Law
关键字：模型,成本,用户,能力,定律
文章来源：Founder Park
内容字数：25214字

内容摘要：

AI-Native 的应用 Day One 就应该收费。这几乎是开发者当下的共识。
信息产业的历史多次证明，在一个有网络效应的产业里，往往是低价打败高价，免费打败付费。
在 AGI 的时代，到底是商业历史的再次重演，还是会衍生出新的商业规律？
这个话题我们也一直在思考。尤其是最近在 Founder Park 研究中心、变量资本的几次产业讨论中，这都是最后会涉及的话题。
如果说，移动互联网的成功，是因为移动互联网的网络效应与广告模式完美契合。那么，在 AGI 时代，很可能会产生加强版的网络效应，我们姑且称之为一种「智能聚合网络效应」，那就意味着长期来看，「付费」并非最优的竞争策略。
在这个「智能聚合网络效应」里，随着用户数量的增加和数据的积累，系统的智能能力得到聚合和提升，形成了一种网络化的智能增值效应。数据将成为最重要的生产要素之一，其价值和作用将远超互联网时代。数据的收集、处理、分析和利用将成为经济发展的重要驱动力。
得数据者得 AGI 的时代，付费真的是最优竞争策略么？
或许我们可以从 Scaling Law、技术共识、经济共识聊起，一起探讨下这个时代的竞争策略。01Scaling

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作者简介：来自极客公园，专注与科技创业者聊「真问题」。