Tunnel Try-on：阿里最新视频试衣生成算法

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原标题：Tunnel Try-on：阿里最新视频试衣生成算法
关键字：隧道,视频,图像,编码器,焦点
文章来源：算法邦
内容字数：12486字

内容摘要：

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Tunnel Try-on 是第一个基于Diffusion 的视频虚拟试衣模型，通过使用焦点隧道、隧道增强、环境编码等技术，Tunnel Try-on能够适应真实场景中多样的人物和相机相对运动关系。项目主页地址：https://mengtingchen.github.io/tunnel-try-on-page/
Arxiv地址：https://arxiv.org/abs/2404.17571
机构单位：华中科技大学 人工智能与自动化学院阿里巴巴 拍立淘团队
视频试衣作为一项极具挑战性的任务，在先前的研究中尚未得到很好的解决。该任务的主要难点在于同时保留服装的细节和保持视频时序的连贯性。面对这些困难，我们提出一种基于扩散模型的框架，名为Tunnel Try-on。
首先我们发现，由于人物运动和相机运镜，需要重点关注的服饰区域往往占比较小

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作者简介：智猩猩矩阵账号之一，聚焦生成式AI，重点关注模型与应用。