另辟蹊径挑战GPT-4o！Meta首发混合模态大模型Chameleon

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原标题：另辟蹊径挑战GPT-4o！Meta首发混合模态大模型Chameleon
关键字：图像,文本,模型,算法,标记
文章来源：算法邦
内容字数：7686字

内容摘要：

直播预告 | 5月23日晚7点，「智猩猩机器人新青年讲座」第6讲正式开讲，论文一作、清华大学在读博士郭旭东将直播讲解《大模型在具身多智能体合作中的研究进展与展望》，欢迎扫名导读本文转载自公众号：AI产品汇，本文只做学术/技术分享，如有侵权，联系删文。
“ 近期多模态基础模型变得异常火热，但当前的主流方案仍然分别对不同的模式进行建模，通常使用特定模式的编码器或解码器。这可能会限制它们跨模态集成信息和生成包含任意图像和文本序列的多模态文档的能力。恰恰相反，作者尝试着从一开始就设计一个混合模型，并在所有模态（即图像、文本和代码）的交错混合数据集上面使用从头开始以端到端的方式训练的统一架构。Chameleon是一个基于早期融合标记的混合模态大模型家族，它能够理解和生成任何任意序列的图像和文本。Chameleon的出现代表着我们朝着实现统一基础模型的愿景迈出的重要一步，该模型能够灵活地推理和生成多模态内容。”论文链接-https://arxiv.org/pdf/2405.09818
01Chameleon算法背景近期多模态基础模型变得异常火热，但当前的主流方案仍然分别对不同的模式进行建模，通

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