前Meta首席工程负责人胡鲁辉:“后GPT-4”有4大发展趋势,理解物理世界才能接近AGI|GenAICon 2024

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前Meta首席工程负责人胡鲁辉:“后GPT-4”有4大发展趋势,理解物理世界才能接近AGI|GenAICon 2024

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原标题:前Meta首席工程负责人胡鲁辉:“后GPT-4”有4大发展趋势,理解物理世界才能接近AGI|GenAICon 2024
关键字:模型,物理,世界,语言,人工智能
文章来源:智东西
内容字数:9165字

内容摘要:


如何从多模态大模型到理解物理世界,更加接近AGI?
2024中国生成式AI大会于4月18-19日在北京举行,在大会首日的主会场大模型专场上,前Meta首席工程负责人胡鲁辉老师以《从多模态大模型到理解物理世界》为题发表演讲。
胡鲁辉谈道,聚焦多模态大模型的后GPT-4时代呈现出4大趋势,一是语言大模型到多模态大模型,二是数据集成到向量数据库,三是Agent智能体到大模型操作系统,四是模型微调到Plugin(插件)平台。
他认为大模型是通向AGI靠谱的方法。在大模型的落地应用中,企业和研究机构需要面对多方面的挑战。首先是数据的标准化问题,不同来源和格式的数据需要被转化成一种统一的格式,以便于模型的训练和应用。
此外,模型的分散性和应用场景的复杂性也大大增加了开发的难度。例如,在不同的物理环境下,模型需要调整其参数以适应特定的硬件和软件条件。同时,算力成本和训练时间的长短也是制约大模型广泛应用的重要因素。
胡鲁辉预测下一个AI 2.0爆发点及落地大方向将是AI for Robotics。这一领域的发展需要模型不仅理解编程或语言处理,更要深入到物理世界的具体应用中去。这涉及对物理环境的理解和设


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