CellAgent：LLM Agent 助力单细胞测序数据分析的重要突破丨AI 4 Science

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原标题：CellAgent：LLM Agent 助力单细胞测序数据分析的重要突破丨AI 4 Science
关键字：数据,单细胞,细胞,注释,生物
文章来源：AI科技评论
内容字数：6120字

内容摘要：

单细胞转录组测序技术自2013年被《Nature Methods》杂志评为年度技术以来，已快速发展十余年。
随着技术成本降低和研究推进，该技术在临床和生物学研究中的应用变得更加广泛，涵盖疾病监测、新药靶点开发、辅助生殖与产前诊断、基因调控和细胞通讯等领域。单细胞转录组测序数据分析已成为这些领域的必要步骤。
然而，目前的单细胞数据分析存在门槛较高、难度大等问题，它要求研究人员同时具备相应的生物医学知识背景和较高的编程能力、数据分析能力。整个分析流程涉及专业知识指导下的复杂工具选择和参数调节，过程繁琐且耗时，对广大研究者们形成了巨大挑战。
为了解决这一难题、打破专业壁垒，来自西北工业大学和天津大学的研究者近期共同提出一个专为单细胞数据分析任务设计的自动化LLM Agent——CellAgent。用户只需输入数据及分析需求，无需编程或单细胞数据分析基础，CellAgent即可通过多个专家级大语言模型的有效协作，实现高质量、自动化的单细胞数据分析。
CellAgent显著降低了单细胞数据分析的门槛和工作量，标志着大语言模型驱动的AI智能体在科学领域应用的又一重要突破，推动了“Agent for

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