杨幂+小兰会是什么样？中山大学新AI成果，实现人脸个性化SOTA

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原标题：杨幂+小兰会是什么样？中山大学新AI成果，实现人脸个性化SOTA
关键字：面部,腾讯,特征,图像,区域
文章来源：量子位
内容字数：3524字

内容摘要：

皓楠投稿自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI只需上传一张照片，就能瞬间变换身份，获得高精度个人写真！
或是科幻电影中的超级英雄，或是穿越时空的复古角色……
李飞飞在家做饭的样子有了，还有让斯嘉丽一键带圣诞帽。
除此之外，杨幂+小兰两位人脸融合在一起会是什么样子？
中山大学、联想的研究团队推出了ConsistentID，可在细粒度多模态面部提示下，仅利用单张参考图像生成多样的肖像，且保持五官的一致性。
最终在人脸个性化任务处理上，相比腾讯的photomaker和小红书的instantID，在五官一致性保持上更具优势
只需单张照片就可快速保留五官细节ConsistentID框架包括两个关键模块：多模态面部 ID 生成器和ID保存网络。
多模态面部提示生成器由两个基本组件组成：细粒度多模态特征提取器，专注于捕获详细的面部信息，以及用来学习面部ID特征的提取器。
另一方面，ID保存网络同时利用面部文本和视觉提示，通过面部注意力定位策略防止来自不同面部区域的 ID 信息混合。
这种方法确保了面部区域ID一致性的保存。
多模态面部提示生成器
首先在细粒度多模态特征提取器这一模块中，使用了包括

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