5个python高级可视化图表!

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原标题:5个python高级可视化图表
关键字:数据,旭日,河流,图表,关系
文章来源:大数据文摘
内容字数:9258字

内容摘要:


大数据文摘受权转载自数据分析及应用
1. 和弦图(Chord Diagram)
和弦图,作为一种数据可视化工具,独具匠心地展示了数据间的复杂关系。在图表中,节点井然有序地分布于圆周之上,点与点之间则以优雅的弧线相互连接,这些弧线不仅揭示了数据间的内在联系,还通过其长度的差异,直观地反映了连接间的数值大小。更进一步,弧线的粗细程度还巧妙地映射出数据间关系的重要性,使观察者能一目了然地洞察数据背后的故事。
此外,和弦图还巧妙地运用了色彩这一视觉元素,将数据分门别类,使得数据的比较和区分变得直观且易于理解。这一特性使得和弦图在多个领域都有着广泛的应用,特别是在生物科学领域,它成为了可视化基因数据的得力助手。在国际学术刊物上,和弦图更是被誉为信息图表(info graphics)的典范,用于揭示社交网络的交织、基因组的奥秘、交通流的动态以及贸易关系的错综复杂。以下示例代码使用Holoviews & Bokeh创建和弦图,展示5个不同国家之间的贸易关系。
import holoviews as hvfrom holoviews import optsimport pandas as pdimpo


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